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本文提出了一种用于神经主题建模的混合经典-量子变分自编码器，在推理网络中嵌入了参数化量子电路。在AgNews数据集上的实验表明，与最先进的经典模型相比，主题连贯性和多样性有所提高，显示了在NISQ时代量子设备上的可行性。