标签
TRACE 引入了一种两阶段课程，用于在企业级大语言模型中保持参数化工具知识，同时实现快速的单束贪婪解码，相比基线提高了准确率和召回率。
提出Decompose-and-Refine（DaR）框架，用于基于成文法的法律问答。该框架将复杂问题分解为原子子问题，并生成参数化查询以实现精确的成文法检索，在KoBLEX基准测试上取得了改进。