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本文研究了AI生成文本检测方法(微调后的RoBERTa、Binoculars、文本特征分析及其集成方法)在面对释义攻击时的鲁棒性。研究发现,包含Binoculars的集成方法效果最强,但在攻击中损失也最大,揭示了性能与鲁棒性之间的二分法。