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本文提出一种使用三轴IMU传感器和集成学习来分类帕金森病严重程度的比较系统,其中LightGBM在各项指标上以约97%的准确率实现最佳性能。
MA-RAG是一个多智能体检索增强生成框架,用于查询驱动的纵向帕金森病临床评估摘要,与基线方法相比,在事实精度上实现了显著改进,并降低了幻觉率。