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本文介绍了ePID，一种使用监督嵌入计算症状网络部分信息分解的可扩展流水线，能够分离心理健康数据中的冗余和协同信息。
本文提出了一种部分信息分解框架，用于选择最具信息量的MRI对比对，以使用轻量级3D U-Net进行脑肿瘤分割，在保持性能的同时降低计算成本。