particle-swarm

本文提出自适应混合粒子群优化（AHPSO），利用群体多样性的sigmoid函数在搜索过程中自动调节梯度影响。结果表明，在特定问题类别上，它优于标准粒子群优化，并能与CMA-ES相媲美，但优势并非普遍适用。