patch-based

Patch-PODiff-ViT 引入了一种结构化潜在扩散框架，利用分块本征正交分解 (POD) 实现超分辨率和不确定性量化，通过固定的线性正交基和预测方差的解析传播实现高效扩散。

PMDformer 引入了补丁均值解耦和专用注意力机制，以改进长期时间序列预测中的形状相似性建模，在多个基准测试上优于现有方法。

PatchSTG 提出了一种基于补丁的时空图变换器，用于不规则传感器网络的交通预测，实现了近线性复杂度并保持了有竞争力的性能。