path-penalty

本文介绍了RLVP（Reward the Outcome, Penalize the Path），一种强化学习方法，它使用可验证的路径违规惩罚和结果奖励，在实现高任务成功率的同时达到接近零的约束违规，提升了实际代理环境中的样本效率。