path-pruning

本文提出了 STOP（SuperTOken for Pruning），一个系统框架，用于在大型推理模型的并行推理中早期剪枝低效推理路径。该方法在 1.5B 到 20B 参数的模型中实现了优异的效率和效果，在固定计算预算下将 GPT-OSS-20B 在 AIME25 上的准确率从 84% 提升到 90%。