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基于机器学习的PCR确诊衣原体检测前风险分层:患者报告数据与尿液生物标志物的应用

arXiv cs.LG · 2026-05-19 缓存

本研究评估了机器学习模型在利用无创患者报告数据和尿液生物标志物对沙眼衣原体感染进行检测前风险分层中的应用,展示了适中的预测性能以及两种数据类型的互补价值。

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