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介绍了Peak-Detector框架，该框架利用指令微调的大语言模型对心电（ECG）、光电容积脉搏波（PPG）、心冲击图（BCG）和体震图（BSG）等生理信号进行鲁棒、跨模态且可解释的峰值检测。该方法将时间序列数据转换为压缩的“峰值表示”格式，并通过监督微调及后续多目标奖励的强化学习进行优化。