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本文提出了一种针对AI生成教育视频的双层把关系统，结合教育工作者的输入和自动化指标来提升教学法质量，展示了基于原则的对AI输出的抵抗如何改进教学设计。
IKS-Instruct 是一个包含24,795个指令-响应对的多语言数据集，用于教导语言模型印度知识体系（Indian Knowledge Systems），涵盖七种印度语言和41种教学技术。评估表明，经过微调的7B模型在IKS特定任务上的表现与更大的通用模型具有竞争力。
LectūraAgents是一个用于自适应个性化学习的多智能体框架，它模拟教授与学生的互动，并生成与学习者画像对齐的具身教学动作。它引入了层级架构、自适应具身教学机制以及教学动作-语音对齐算法，在现有方法上表现出一致的改进。