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联邦多语言语音LLMs的组件感知差分隐私

arXiv cs.CL ↗ · 2026-09-11 缓存

本文提出α-split，一种用于联邦学习中差分隐私的双池分配方法。该方法解决了语音大语言模型中的跨组件预算崩溃问题，提升了模型效用并增强了对各类攻击的安全性。

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