perception-bench

PerceptionBench 是一个基准测试，旨在评估多模态大语言模型（MLLMs）的原子视觉感知能力，采用了由十种原子感知能力组成的自底向上分类法。对16个前沿MLLM的测试结果显示，没有任何模型达到60%的准确率，表明视觉感知问题在很大程度上仍未解决。