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@a1zhang: RLM arXiv 论文更新:depth>1 的结果、更多比较、更多训练和更多错误分析!我们增加了 depth=2/3 的实验…

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此次RLM arXiv论文更新增加了使用递归RLM调用的depth>1实验,在OOLONG-Pairs和其他基准测试中显示出显著的性能提升,同时还增加了与OpenCode和Claude Code的新比较、在MRCRv2上的额外训练结果,以及扩展的错误分析。

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