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一篇博客文章,说明仅依赖平均值来评估性能提升可能会产生误导,通过使用合成延迟数据,展示了查看完整分布(通过百分位数、密度图和CDF)的重要性。
本文对PlanGPT(一种用于自动规划的大型语言模型)进行了补充评估,使用了规划成本和规划生成时间指标,并发现PlanGPT的表现并不优于贪婪搜索策略。
作者介绍了effectiveTPS的网站计划,这是一款使用新的'eTPS'指标(有效TPS)以及原始速度和延迟来比较本地AI模型的工具。其目标是提供一个简单的排行榜,突出展示有用的输出质量,而非原始营销数字。