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本文指出了深度强化学习中传统不确定性估计的局限性,并提出基于百分位数的统计量和可视化方法,以更好地评估运行间性能变异。案例研究展示了该方法在PPO、SAC、TD-MPC、DQN和Rainbow算法上的应用。