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迁移学习: Kan Extensions 用于神经不变量

arXiv cs.LG · 2026-06-09 缓存

本文介绍了一个使用Kan扩展的迁移学习范畴论框架,定义了一个迁移差异度,将目标不变量与由预定任务变换强制得到的不变量进行比较。它证明了链复形和持久模的有限余核公式,并在神经潜在点云上验证了该方法。

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