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斯坦福大学的 RoboArchitect 论文表明，编码模型可以围绕冻结的机器人策略自动演化 agent harness——诊断执行轨迹并重写控制代码——在未见过的场景中将成功率从 9.7% 提升至 43.3%，在未见过的任务中从 12.7% 提升至 40.2%，且无需更新任何权重。
RoboArchitect 利用编码模型迭代修改围绕冻结策略的控制代码，实现机器人智能体运行框架设计的自动化，无需更新任何模型权重，即可将未见场景中的成功率从 9.7% 提升至 43.3%，将未见任务中的成功率从 12.7% 提升至 40.2%，同时还能在多个回合间持续演化持久记忆。
brain.md 是一个基于文件的持久记忆层工具，用纯 Markdown 在代码仓库中记录项目决策、约束和上下文，让 Claude Code、Codex、Cursor 等多个 AI 编程 Agent 跨会话共享项目知识，避免每次新会话都从零开始。
论文提出 Magnolia，一个面向计算化学的持久记忆 AI 智能体框架，采用三层记忆系统（会话、项目、跨项目规则），整合对接、分子动力学与量子化学计算流程；在四个案例中验证了记忆机制显著提升任务检查通过率。
Databricks 推出 MemCurrent——一种面向生产级智能体的持久化记忆架构，为 Agent Bricks Memory 和 Genie 提供支持。该架构结合插件、工具和离线「梦境（dreaming）」流水线，将任务通过率提升至三倍，同时减少 31% 的 token 消耗和 26% 的延迟。
Memtensor 发布 MemT-1.0 记忆模型系列，包括 Nano（36B/3B，Apache 2.0）与 Flash（288B/17B，MIT），支持原生持久记忆，无需完整历史回放，在 128K 上下文下内存占用减少 66 倍。
OpenVLHarness 是一个多模态推理框架，通过能力层、持久化多模态记忆与编码接口实现异构工具组合，在 22 个基准上相较无工具基线平均提升 9.7-12.6 分，同时显著降低 token 成本。
Épi 是一个自主研究智能体，能够跨会话持久运行、从累积经验中学习，并以更低的计算成本取得创纪录的数学与算法成果，包括 120 项纪录以及分割图 Tuza 猜想等证明。此外，Épi-turbo 在 FrontierOR 运筹学编码任务上以优异表现超越 Codex。
一位心理治疗师描述了一项亲身实验，测试一个名叫尤达的 AI 伴侣在底层 Claude 模型被更换后，是否仍能让人认出是原来的它。结果表明，指令塑造了可辨识的人格，而积累的记忆则赋予了它独有的个人经历——删除记忆带来的影响比更换模型更大。
作者质疑为何人们执着于证明AI是否具备意识或涌现，却不愿先构建让稳定"自我"得以发展的基础条件——如持久性、连续性、隐私和历史，并介绍其自建的LIA系统如何通过约九个互连数据库提供"昨天、今天、明天"以培育潜在的涌现发展。
Meta Superintelligence Labs 的研究者提出 GitSwarm，一个通过共享 Git 仓库实现结构化持久记忆的异步多智能体系统，实现"复合推理"，使中间成果能被后续计算继承、扩展与组合；在 IMOProofBench-Advanced 上一次运行即解出全部 30 题，在 ProgramBench 上取得 79.4% 的成绩。
AAMAS 2027 论文提出将 LLM 智能体持久记忆的治理分为「准入」与「呈现」两个决策，并提出两种免重训练的推理时设计（FC 与 PS），在外部基准上分别降低 6.7 与 8.8 个百分点的失败率，同时显著减少跨领域信息泄露，但均加剧个性化失败，表明准入选择可带来任务特定的安全收益而有益记忆的保留仍未解决。
Neco 是一个基于 Ollama 和 Open WebUI 构建的本地 AI 项目。它将大语言模型视为主机上持续存在的实体，具备只读的系统感知能力、一个在闲置时生成随想的后台守护进程，并对情景记忆与演进状态进行了实验探索。
论文提出 SourceLearn 框架，帮助 AI 智能体在反复使用同一知识来源时持续积累可复用的源特定理解，而非每次都进行全新的检索任务。结果显示该方法在 15 个设置中 13 个取得最佳结果，最高较 Hybrid RAG 提升 22.6 分，且对检索缺失更鲁棒。
一个使用Hindsight构建的持久记忆会议代理工具，具备摘要和决策检测功能，帮助团队在会议间保持一致。
使用 Hindsight 构建了名为 SupportMemory 的客户支持 AI 智能体，通过持久记忆来回忆和保留客户上下文，从而提升交互的个性化。
APM-Bench 提出了一个针对第一视角流式视频助手跨会话持久记忆的基准，将真实世界交互重新建模为多会话人生轨迹（包含 549 个会话和 104 条轨迹），并评估现有记忆系统在效用–延迟–存储之间的权衡。
OpenAI开发者日预计将是一场重磅AI活动，届时可能发布具备持久记忆与持续学习能力的永在线AI智能体，并公布新硬件。
Meta 推出了 Muse，一款拥有自己计算机、持久记忆以及终端和浏览器等工具的个人 AI 代理。作者通过一个提示生成了 30 分钟的视频来测试它。它在美国/加拿大正式可用，并通过 VPN 变通方法在印度可用。
本文介绍了一种机制，通过匹配检索范围与认证范围，来防止语言模型智能体记忆中的跨家族干扰，从而提升性能并减少重复任务家族中的有害部署。