persistent-state

本文介绍了一种已发布的AI伴侣架构（研究论文），具有持久状态、内在需求变量和记忆评分，正在寻求投资。该系统名为PHI // DRIFT，包含1.8万行代码和一个实时遥测仪表板。

ActiveGraph 引入了一个用于长期运行的人工智能代理的连续性层，基于 BabyAGI 的持久状态概念，以维护随时间推移的信念、依赖关系和行动的连贯且不断演变的模型。

作者介绍了 Computer Agents，这是一个提供持久化云环境的平台，支持文件和终端访问，以增强 AI 智能体在跨会话中的可靠性和上下文保留能力。

CTNet 提出了一种新型神经网络架构，把计算过程重新定义为持久状态的演化，而非逐层重写，融合了可重入记忆、多尺度一致性和投影式输出。