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IndicTalk 是一个大规模多语言对话语料库，涵盖9种印度语言，包含代码混合对话，通过自动化流水线生成，结合新闻基础（news grounding）和角色条件（persona conditioning），旨在推动面向代表性不足语言的对话AI发展。
本文提出了一种基于角色的评估框架，利用合成认知档案代表不同人类视角，用于生成式AI的多元对齐，解决了单一基准测试的局限性。