personalized-asr

本文介绍了一个针对构音障碍说话者的个性化ASR系统，通过对Whisper基础模型进行微调，仅使用22.5小时的适应数据加上8.8小时的用户纠正，实现了9.7%的词错误率。结果表明，个性化微调可以显著提升基础ASR模型对构音障碍语音的效果，并且通过部署的移动应用实现了真实世界的数据收集。