标签
本文评估了 Prithvi-EO-2.0 地理空间基础模型在作物分类任务上的分布外性能，涵盖三大洲 12 个国家的 37 个场景。研究发现，准确率的下降主要由物候失配引起，而非单纯的地理空间迁移所致。为此，作者提出了无需重新训练的调整策略，如类别合并与观测窗口压缩，以恢复模型的业务可靠性。