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REVEAL++:面向阿尔茨海默病风险视觉-语言视网膜建模的可微分表型分组

arXiv cs.AI · 2026-06-20 缓存

本文介绍了REVEAL++,一种用于视觉-语言对比学习的可微分表型分组方法,应用于视网膜眼底图像和临床风险叙述,以预测阿尔茨海默病风险,其性能优于离散分组基线方法。

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