phonetic-encoding

GUIDE 是一个用于中文查询纠正的生成式无监督框架，利用语音和视觉共享ID编码来约束纠正并适应不断变化的词汇，在实验和在线A/B测试中超越了基线。

本文研究大型语言模型（LLMs）是否能够对语音编码的语言进行解码，例如用西里尔字母书写的德语，以评估其在标准拉丁字母训练数据之外的抽象能力和性能。