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文章讨论了‘AI功耗墙’现象，即计算增长超过效率提升，并提出了四个范式转变——神经形态计算、光子计算、以内存为中心的计算和近似计算——以实现可持续的AI发展，同时推广了即将举行的‘Watt Matters in AI’会议，该会议关注全栈能源削减。
Q.ANT 在奥斯汀设立了美国办事处，并任命 Bruno Spruth 为 CTO，突显其光子 GPU 在莱布尼茨超级计算中心已进入生产阶段，据称在性能和能效方面较传统晶体管芯片有显著提升。