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该论文研究了如何从净智能电表数据中恢复户用光伏发电（表后光伏）的可见性，提出四种部署场景并对深度序列模型进行基准测试，发现部署场景对误差的影响远大于模型选择，且少量目标域微调可显著降低迁移误差。
本文介绍了一个案例研究，使用大语言模型驱动的树搜索算法（ERA）结合编码代理（AntiGravity）自主生成高效三维光伏结构，克服了中纬度地区平板太阳能电池板的局限性。工作流程包括迭代修补以消除奖励黑客行为，并在各种约束条件下发现改进的设计。