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本文介绍了LatentDDM，一种在小子域上预训练神经算子并通过组合它们来提高精度、降低在不同域中物理模拟适应成本的方法。
World Labs 宣布了 Atlas，一个全息世界模型，原生处理文本、图像、视频和三维几何数据，并在共享的空间上下文中进行，以提升人工智能在模拟空间、时间和物理交互方面的能力。
本文系统性地评估了生成式世界模型在八个能力上与传统模拟器的对比，发现在交互性和可控性方面取得了进展，但在物理保证、状态反馈和长期稳定性方面存在差距。
介绍Surface Evolver Bench，这是一个评估大型语言模型以自定义数据格式编写复杂物理模拟的基准测试。
Odyssey-2 Max，来自 OdysseyML 的全新世界模型，号称拥有业界领先的物理精度与实时世界交互能力。