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本文研究多模态大语言模型（MLLMs）是否能够利用Miller指数作为潜变量表示，从视觉输入推理晶体学断裂几何，评估其推断物理有效平面假设的能力，并判断该表示在陶瓷、玻璃、金属和混凝土等材料中的适用性。

本文介绍了AI CFD Scientist，一个用于计算流体动力学的开源AI代理，它利用视觉语言验证和代码修改自主发现物理修正，在CFD任务上优于通用AI科学家。