physics-verification

介绍了物理审计代理科学机器学习（PA-SciML），这是一种以验证为先的工作流程，其中LLM代理发现替代模型，并针对边界条件和因果性等物理要求而非仅误差指标进行验证。数值示例表明，与仅基于误差的基线相比，可信度有所提高。