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结合邻近树与集成学习扩展数据无关的关键实例选择模型

arXiv cs.LG · 2026-07-31 缓存

本文提出了一种基于邻近树与集成学习的层次化、设计上可解释的关键实例选择模型。该模型与数据模态无关,并在表格、文本、图像和时间序列数据集上展现了具有竞争力的结果。

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