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该论文介绍了迄今为止最大的地球观测基础模型可控扩展研究,展示了预训练损失对下游性能的预测能力较差,并提供了最优计算资源分配规则。它训练了扩展的像素级模型(0.5B和1B参数),并将其蒸馏为紧凑的学生模型,这些模型优于更大的开源和专有模型。