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本文挑战了“向大语言模型智能体添加更多搭建组件总能提升性能”的假设，通过系统实验证明，跨组件干扰往往会导致性能下降。研究发现，在各种模型规模下，更简单、针对特定任务的组件子集通常优于配备齐全的“全能型”智能体。

Cortex 2.0 提出“先规划再行动”的控制框架，利用视觉隐空间轨迹生成，在复杂工业环境中实现可靠的长时域机器人操作，性能超越反应式 Vision-Language-Action 模型。

Toki 2.0 发布，可自动将灵感转化为排好时间的计划。

ASI:One 是一款拥有持久记忆、可自主规划并执行任务的个性化 AI 产品。