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植物表型组学中小数据量子学习的监督潜在重构

arXiv cs.LG · 2026-05-21 缓存

本文提出了一种面向小数据场景下植物表型组学分类的混合量子-经典工作流,通过监督潜在重构(PCA+LDA)在量子核对齐前提升几何可分性。实验显示可分性有所提升,但揭示了压缩权衡以及实现强量子性能的困难。

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