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评估基础模型在极端环境事件中的泛化能力:以加州野火PM2.5为例

arXiv cs.LG · 2026-07-10 缓存

本文系统评估了时间序列基础模型(TSFMs)在预测野火烟雾导致的极端PM2.5浓度方面的表现,使用了加州12年的数据集。结果表明,像BiLSTM这样完全训练的循环基线模型优于TSFMs,挑战了更大预训练模型主导环境预测的假设。

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