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慕尼黑大学（LMU）的研究人员开发了一种基于量子玻尔兹曼机（Quantum Boltzmann Machine）的模型，用于从胸部X光片中检测肺炎。该模型仅使用不到9000个参数（而传统卷积神经网络（CNN）需要数百万个参数），准确率达到84%至86%，展示了量子机器学习在处理小规模医疗数据集方面的潜在优势。