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SignMuon是一种1位、感知矩阵的分布式训练优化器,它结合了signSGD的多数投票符号聚合与Muon的极坐标步骤框架,在float32基础上实现32倍带宽缩减,同时在CIFAR-10/ResNet-50和nanoGPT等基准测试上保持强大的收敛性和性能。