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VEPA 是一个用于对 LLM 智能体的形式化护栏进行可验证演化的框架，采用由 LLM 提出的符号化策略补丁，并通过确定性验证器和具备证据感知能力的权限层进行验证，在智能体安全性与信息安全基准测试中优于基线方法。
EvoPolicyGym 是一个基准测试，用于评估自主智能体如何通过交互环境中的反馈迭代改进策略，其中 GPT-5.5 取得了最佳性能。