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本文研究了为用户提供政治新闻推荐系统的透明度和控制权如何影响过滤气泡。一项用户研究发现，增强的界面提高了对过滤气泡的认识，但对新闻消费多样性产生了异质效应。
本文探讨了主题情感是否对新闻文章中感知到的政治意识形态产生因果影响，比较了来自 AllSides 的人类标注与来自包括 GPT-4o-mini 和 Llama-3.3-70B 在内的 LLM 标注。研究发现，微调后的 GPT-4o-mini 表现出一种虚假的情感-意识形态耦合，而这种耦合在人类判断中并不存在，这凸显了在因果分析中使用 LLM 标注作为代理的风险。