polynomial-approximation

介绍 (MPO)²，一个结合了学习到的矩阵乘积算子特征嵌入和紧凑多项式权重张量的框架，用于高效的多元多项式优化，在性能上优于现有的基于张量分解的多项式模型。

一篇关于激活函数多项式逼近的Arxiv AI论文以作者希望与高中恋人结婚的愿望结尾，凸显了中国科技学术界的人情味。

SHiPPO 通过将多项式投影系数传输到移动通道框架中扩展了 HiPPO，使选择性状态空间模型能够恢复对顺序敏感的记忆信号。本文提供了支持其传输记忆先验的理论基础和诊断方法。