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SPICE 引入了一个可泛化的框架，用于分析神经网络中的多义性，能够在卷积神经网络和Transformer之间进行系统性比较，并自动确定每个神经元的概念聚类。
本文对神经网络中的叠加现象进行了数学分析，推导了具有幂激活函数的简单自编码器的L2重建损失的上下界，验证了Elhage等人的实证结果。