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本文介绍了MMG-Pop，一个用于多模态图社交媒体流行度预测的统一基准，并提出了MMG-PopNet，该模型联合建模多模态内容和时间社交互动。在Bluesky和Reddit数据集上的实验展示了优越的性能，并提供了跨平台泛化和多任务预测的见解。
APEX 是一个大规模的 multi-task learning 框架，利用冻结的音频嵌入来预测 AI 生成音乐的流行度和美学质量。该模型通过联合预测参与度信号和感知质量维度，在不同的生成架构上展现出了强大的泛化能力。