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介绍了Quantum Port-Hamiltonian Neural Networks (Q-pHNNs)，它利用具有测量诱导非线性的量子电路学习经典动力学，同时保持守恒和耗散特性。实验表明，能量漂移较小，且阻尼系数识别准确。