pos-tagging

本文提出了一种资源轻量级算法，通过消歧后从英语WordNet转移词性标签，自动为Al-Mawrid阿英双语词典中的词义分配词性标签，以极低成本实现了高准确率。

本文介绍了近似结构化扩散（Approximate Structured Diffusion），一种将条件随机场（CRF）与离散扩散相结合用于序列标注的方法。它使用以噪声标签序列为条件的CRF和近似平均场推理，在词性标注上实现了16.5%的错误率降低。