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该论文提出 Error Feedback Calibration（EFC），一种完全测试时的确定性后处理校正框架，通过 Causal Error Diagonal 与 Cumulative Error Transport 将已揭示的预测误差转化为对未来预测的因果校正，从而在多种时序预测骨干和数据集上提升性能并抑制过度校正。