post-hoc

一种后验方法通过截断权重更新矩阵SVD的尾部来减少微调大语言模型中的虚假相关性。该方法在不重新训练或使用群体标签的情况下，将虚假群体差距最多减少5倍，精度损失小于2个百分点。

Phase Marginalization是一种事后方法，通过评估结构化补丁网格相位并聚合输出来解决Vision Transformers中依赖于相位的不稳定性。与标准基线相比，它以最小的额外成本改善了分割、深度和局部匹配性能。

CSULoRA是一种事后方法，用于纠正训练后的LoRA适配器，以在保持实用性的同时保留安全对齐，该方法利用最接近安全更新估计。