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本文列举了2026年高效管理PostgreSQL所需的十个核心概念，涵盖MVCC、索引、查询优化和安全。

memFrame 是一个开源的 dataframe API，它将 Python DataFrame 操作转换为 SQL，使得计算可以留在 DuckDB、PostgreSQL 和 ClickHouse 等数据库内，并包括一个多代理架构用于自然语言数据交互。

本文倡导将SQLite视为一种多功能且稳定的数据库解决方案，强调其在不同技术栈中替代多种其他工具的能力。

本文认为，PostgreSQL 是一个功能全面的数据库解决方案，足以替代搜索引擎、消息队列和缓存等多种专用技术，从而简化 IT 架构。

这篇文章描述了 RegretCheck-X，一个针对一个高风险假设进行验证的代理技能，在云迁移和数据库升级等场景中进行了测试。

腾讯 CloudBase 新增 PostgreSQL 支持，让 AI 编程智能体只需一个提示即可创建隔离数据库，支持 SQL 声明的权限和行级安全。

卡内基梅隆大学知名数据库教授 Andy Pavlo 加入 ClickHouse，创立并领导 ClickHouse Labs——一个专注于推进数据库技术并将创新成果融入 ClickHouse 和 PostgreSQL 的新研究团队。

本教程来自 freeCodeCamp，讲解 PostgreSQL 数据库触发器的工作原理，包括如何创建触发器、BEFORE 与 AFTER 触发器的区别、行级与语句级触发器，以及如何安全地管理触发器。

Azure Friday 节目中，Scott Hanselman 和 Paula Berenguel 演示了如何使用只读副本和虚拟终结点进行故障转移，在 Azure Database for PostgreSQL Flexible Server 上扩展读密集型工作负载，这采用了与支撑 ChatGPT 相同的模式。

Docker 分享了 Nick Janetakis 编写的一篇全面指南，介绍如何在 Docker 中备份 PostgreSQL，涵盖本地存储、S3 以及开源工具 Plakar，实现可靠的每日备份和恢复。

本教程介绍如何在 Go 和 PostgreSQL 中实现 Outbox 模式，以确保分布式系统中可靠的事件发布，包括构建中继服务和处理至少一次投递。

对PostgreSQL的MVCC设计进行了详细的技术分析，指出了其已知缺陷，如写放大和清理开销，并与替代方案进行了比较，说明所有数据库引擎都面临类似的基本权衡。

DBA-Bench 是一个用于评估基于 LLM 的数据库代理的生产保真度基准，包含七个领域的 106 个场景，采用结果优先评估和可控可重复性。最佳自动化基线仅达到 17.9% 的安全通过率，而人类 DBA 为 93.4%。

PGSimCity 是一个 3D 交互模型，可直观展示 PostgreSQL 数据库引擎的内部运作，为理解其架构提供教育工具。

本文解释了SQL查询中不使用ORDER BY时未定义的默认排序行为，通过PostgreSQL示例展示了插入顺序、更新和删除如何改变结果，并警告不要依赖默认排序进行分页。

从头用 Rust 重新实现 PostgreSQL，已 100% 通过官方测试，磁盘兼容，并声称在开发中版本中性能大幅提升（事务型负载快 50%，分析型负载快约 300 倍）。

PgDog 是一款无需修改应用程序即可扩展 PostgreSQL 的工具，提供连接池和负载均衡功能。

本文展示了在 PostgreSQL 中按非分区键列过滤时，实现分区剪枝的巧妙技巧，超越了传统思维。

一个比较 AWS 上 23 种 EC2 实例类型的 PostgreSQL 性能与成本的网站，基准测试达到 33,000 RPS。

Linux 7.0 移除了 PREEMPT_NONE 内核抢占模式，在特定配置下导致 PostgreSQL 基准测试性能下降，但大多数用户不会注意到这一变化。