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本文提出了一种受LAD启发的预预训练方法,使用一种名为MP-Struct的形式语言,该语言编码了类自然语言结构。研究表明,这种方法提高了token效率,并赋予了模型类似人类的对结构不合理语言的抵抗力,挑战了先前关于有效预预训练语言的假设。