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本研究使用美国区域数据评估了 Wavelet Diffusion 模型在降水降尺度中的跨区域和跨事件泛化能力，表明在有限区域训练的模型在未见区域也能表现出竞争力。
介绍了Q-SRDRN，一种使用分位数损失的多分位数超分辨率网络，用于改进极端降水降尺度，在保持整体精度的同时，显著提高了强降雨事件的检测率。