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Contract2Tool:学习前提与效果以实现可靠的工具增强型LLM代理

arXiv cs.AI · 5天前 缓存

本文介绍了Contract2Tool,一个从工具元数据、文档和执行轨迹中自动推断轻量级工具契约(前提条件、效果、风险)的框架,为LLM代理实现可靠的因果工具过滤。实验表明,学习到的契约在下游多步骤代理任务中达到了接近黄金契约的性能,同时显著减少了token使用量。

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